基因组所纪宏超课题组诚聘博士后

2022-10-20 05:11:43来源：

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纪宏超课题组介绍

纪宏超，副研究员，2020年毕业于中南大学，理学博士，长期从事代谢组学与蛋白组学、化学计量学与化学信息学、机器学习与深度学习研究。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、深圳市科技创新人才培养（博士启动）项目。以第一作者在Briefings in Bioinformatics, Analytical Chemistry (3篇)等期刊发表论文6篇，担任Journal of Chemical Information and Modeling, Analytical and Bioanalytical Chemistry, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems等期刊审稿人。

课题组研究方向：

1. 基于深度学习的未知小分子化合物结构与功能预测

2. 高分辨质谱数据解析及化学计量学分析方法

代表文章:

1. Hongchao Ji, Xue Lu, Zhenxiang Zheng, Siyuan Sun, Chris Soon Heng Tan. ProSAP: A GUI Software Tool for Statistical Analysis and Assessment of Thermal Stability Data. Briefings in Bioinformatics 2022, 1–13.

2. Hongchao Ji, Hanzi Deng, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. Predicting a Molecular Fingerprint from an Electron Ionization Mass Spectrum with Deep Neural Networks. Analytical Chemistry 2020, 92 (13), 8649–8653.

3. Hongchao Ji, Yamei Xu, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. Deep MS/MS-Aided Structural-Similarity Scoring for Unknown Metabolite Identification. Analytical Chemistry 2019, 91 (9), 5629–5637.

4. Hongchao Ji, Fanjuan Zeng, Yamei Xu, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. KPIC2: An Effective Framework for Mass Spectrometry-Based Metabolomics Using Pure Ion Chromatograms. Analytical Chemistry 2017, 89 (14), 7631–7640.

5. Hongchao Ji, Zhimin Zhang, Hongmei Lu. TarMet: A Reactive GUI Tool for Efficient and Confident Quantification of MS Based Targeted Metabolic and Stable Isotope Tracer Analysis. Metabolomics 2018, 14 (5), 68.

一、招聘岗位

根据团队工作需要，拟招聘：

博士后1名。

二、应聘条件

1. 已获得或即将获得博士学位，专业方向：化学计量学、化学信息学、生物信息学、计算机科学与技术、应用统计学等相关专业。

2. 近3年以第一作者或共同第一作者发表中科院二区及以上的SCI论文至少1篇。

3. 至少熟练掌握一门编程语言，了解机器学习或深度学习框架（如Scikit-learn，Tensorflow，Pytorch等）或化学信息学工具包（RDKit，CDK，DeepChem）优先。

4. 学术态度严谨，具有独立承担研究任务能力。

三、薪资待遇

1. 按照深圳市、大鹏新区相关规定，博士后在站期间享受在站博士后生活补贴，具体金额以政府最新规定为准。

2. 按照研究所的相关规定提供博士后的工资、五险一金和绩效待遇。

3. 符合条件的，可申请"博士后创新人才支持计划"、"博士后国际交流计划派出项目、引进项目"、广东省海外博士后人才支持项目、中国农业科学院博士后"优农计划"，在站期间可申报"中国农业科学院优秀博士后"评审，入选者给予奖金奖励。

4. 博士后人员进站后，可选择落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户。

5. 符合条件的博士后可申请评定专业技术资格。

6. 深圳市对出站博士后留深工作、签订3年劳动合同的，给予30万元资助，用于科研投入或创业前期费用。

7. 提供良好的工作环境和充足的研究经费，配备研究需要的设备和仪器，科研方向给予较高自由度。

四、申请方式

申请者请将个人简历（包含教育经历、研究经历、论文发表）以电子邮件形式发送至：jihongchao@caas.cn。

邮件主题和材料压缩文件请注明“姓名_应聘岗位”。

所有应聘材料我们将会严格保密，课题组会在收到申请的3工作日内与初审合格者电话或E-mail联系，安排面试。